> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.powermonitor.com.br/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.powermonitor.com.br/es/principais-funcionalidades/dados-atualizados.md).
# Datos realmente actualizados
Data Freshness: Power Monitor comprueba dentro del modelo semántico si cada tabla recibió datos nuevos a tiempo y con el volumen esperado, y avisa a TI y al área de negocio cuando no fue así.
La actualización terminó con éxito. El monitoreo está todo en verde. Y el director comercial acaba de preguntar por qué las ventas de ayer no aparecen en el informe.
Sucede más de lo que se cree: la carga del origen se atrasó, un pipeline anterior falló en silencio, una partición no se procesó, un filtro de fecha recortó los registros nuevos. Power BI solo sabe que la actualización **se ejecutó**. No sabe si el **dato llegó**.
El **Data Freshness** de Power Monitor responde la pregunta que hace el negocio: **"¿el dato más reciente de esta tabla es lo suficientemente reciente?"**
Cada tabla vigilada con su propio plazo
## Qué hace
* **Vigila tabla por tabla.** Usted elige el modelo, las tablas, la columna de fecha de cada una y la tolerancia: "la tabla de hechos de ventas debe tener registros de hasta 1 hora atrás en horario laboral", "la carga nocturna debe estar lista a las 7 a. m.".
* **Detecta cargas incompletas.** Con la verificación de **volumen de filas** (opcional), recibe un aviso cuando una tabla recibe muchas menos filas de lo normal, incluso con la fecha al día.
* **Avisa a quien necesita saberlo.** La alerta llega a TI y también a los contactos de negocio registrados en el workspace o en el modelo, con reenvío mientras el problema persista.
* **Funciona en su horario.** Cada monitoreo tiene su propia programación de verificación, y **Verificar ahora** (incluso de forma masiva) comprueba al instante.
* **Diagnostica permisos.** Si la consulta no puede leer el modelo, el diagnóstico indica qué falta y ofrece conceder el permiso de Build con un clic.
Programación de verificación y verificación de volumen de filas
## Por qué es importante
* **Confianza en los números.** El área de negocio recibe el aviso antes de decidir con datos viejos, no después.
* **Menos tickets.** TI descubre el atraso antes que el usuario y llega a la reunión con la causa, no con la sorpresa.
* **Un retrato fiel.** Complementa el monitoreo de ejecución: [Modelos Semánticos](/es/power-monitor/monitoramento/modelos-semanticos.md) y [Actualizaciones de Artefactos](/es/power-monitor/dashboards/atualizacoes-de-artefatos.md) muestran si la actualización se ejecutó; el Data Freshness muestra si el **resultado** es correcto.
{% hint style="info" %}
La verificación hace una consulta liviana en el modelo semántico y, por eso, puede consumir un poco de la capacidad donde se encuentra. La pantalla lo advierte al crear el monitoreo.
{% endhint %}
## Páginas relacionadas
* [Actualización de Datos](/es/power-monitor/monitoramento/atualizacao-de-dados.md): crear, editar y verificar monitoreos, paso a paso
* [Reintentar e investigación de fallas](/es/principais-funcionalidades/reprocessamento-de-falhas.md)
* [Alertas personalizadas](/es/principais-funcionalidades/alertas-em-tempo-real.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.powermonitor.com.br/es/principais-funcionalidades/dados-atualizados.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
