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# Monitoramento de Dataflows

O que o Power Monitor acompanha nos Dataflows Gen1 e Gen2 do Power BI e do Microsoft Fabric.

O Power Monitor inventaria os **dataflows** do seu tenant e acompanha as execuções, com tratamento diferente para Gen1 e Gen2.

## Dataflows Gen1 vs. Gen2

| Aspecto                                   | Dataflow Gen1                                          | Dataflow Gen2                                   |
| ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------- |
| **Onde é criado**                         | Power BI                                               | Microsoft Fabric                                |
| **Destino dos dados**                     | Armazenamento do dataflow (ou Azure Data Lake Storage) | OneLake, Lakehouse, Warehouse e outros destinos |
| **Alerta de falha**                       | ❌ Não                                                  | ✅ **Falha em Item do Fabric**                   |
| **Duração e desvio de tempo de execução** | ✅ Sim                                                  | ✅ Sim                                           |
| **Inventário, linhagem e conexões**       | ✅ Sim                                                  | ✅ Sim                                           |

## O que é monitorado

* **Dataflows Gen2:** as execuções são coletadas **a cada 2 horas**; uma execução que termina com falha ou é cancelada gera o alerta **Falha em Item do Fabric**.
* **Dataflows Gen1:** a duração das execuções é coletada **a cada 2 horas** e alimenta o **Tempo Médio de Execução** e o alerta **Desvio de Tempo de Execução** (opcional, por item).

{% hint style="info" %}
Hoje o Power Monitor não gera alerta de falha para Dataflows Gen1 e não detecta dataflows travados em execução.
{% endhint %}

## Onde acompanhar

* **Monitoramento › Itens do Fabric** e **Dashboards › Atualizações de Artefatos:** execuções dos Dataflows Gen2.
* **Performance › Tempo Médio de Execução:** duração e desvios (Gen1 e Gen2).
* **Governança › Dados e Engenharia › Engenharia de Dados:** inventário dos dataflows.
* **Qualidade de Dados › Linhagem de Dados:** de onde o dataflow lê e quem consome os dados dele.

## Causas comuns de falha em dataflows

* **Credenciais expiradas** da fonte de dados;
* **Fonte de dados inacessível**;
* **Gateway offline**, para fontes on-premises;
* **Capacidade sobrecarregada**;
* **Erro na transformação Power Query (M)**;
* **Destino indisponível** ou com esquema incompatível.

## Páginas relacionadas

* [Falhas de Atualização de Dados](/principais-funcionalidades/falhas-de-atualizacao.md)
* [Tempo Médio de Execução](/power-monitor/performance/tempo-medio-de-execucao.md)
* [Linhagem de Dados](/power-monitor/qualidade-de-dados/linhagem-de-dados.md)


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# Agent Instructions
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