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# Calidad de Datos
Calidad de Datos de Power Monitor: Radiografía del Entorno con nota de 0 a 100, linaje y diccionario, scores de buenas prácticas de modelos e informes, preparación para Copilot y credenciales expuesta
Monitorear si la actualización se ejecutó es lo básico. La siguiente pregunta es más difícil: **¿los modelos e informes de mi entorno son buenos?** ¿Están bien construidos, documentados, preparados para Copilot, sin contraseñas escritas en el código? Y si cambio esta tabla en el origen, ¿qué se rompe?
El módulo **Calidad de Datos** mira **hacia adentro** de sus modelos semánticos e informes y responde esas preguntas para todo el entorno, sin que usted tenga que abrir un solo archivo PBIX.
## Radiografía del Entorno: la nota de salud de su organización
Una nota de **0 a 100** y la lista de problemas por gravedad (crítico, alto, medio y bajo) en seis áreas: actualización de datos, infraestructura, seguridad y uso compartido, calidad de los modelos, costo y licencias, y operación. Cada hallazgo incluye ejemplos y el **enlace directo a la pantalla donde se resuelve**. La tarjeta **Tendencia** muestra si el entorno mejoró o empeoró desde el último análisis.
Radiografía del Entorno: por dónde empezar
Es el punto de partida perfecto para la reunión de gobernanza: qué corregir primero, por qué y dónde.
## Buenas prácticas de modelos e informes
* **Score de Buenas Prácticas de modelos:** 55 reglas (Best Practice Analyzer, directrices de Microsoft y heurísticas de Power Monitor), con la nota de cada modelo y qué corregir.
* **Score de Buenas Prácticas de Informes:** 61 reglas de diseño de páginas, vínculo con los datos, gobernanza, ciclo de vida y accesibilidad.
* **Score de IA:** qué tan preparado está cada modelo para **Copilot** y para preguntas en lenguaje natural, como descripciones, tabla de fechas y nombres claros.
Score de Buenas Prácticas de los modelos
## Linaje e impacto de los cambios
* **Linaje de Datos:** de dónde vienen los datos de un modelo y quién los consume: orígenes, gateways, informes, apps y modelos compuestos, incluidos elementos de Fabric como notebooks, pipelines y Copy Jobs.
* **Diccionario de Datos:** parta de un objeto físico (servidor, base de datos, tabla o columna) y descubra todos los modelos e informes que lo usan. Antes de tocar el origen, usted sabe qué se va a romper.
## Seguridad dentro del código
La **Exposición de Datos** busca **contraseñas, tokens y claves escritos directamente en el Power Query** de los modelos y otros riesgos de filtración. Es el tipo de problema que ningún panel de Microsoft muestra y que una auditoría de seguridad encuentra.
## Inventario para quien necesita detalle
* **Inventario del Ambiente:** una fila por modelo semántico, con decenas de métricas de estructura, salud, uso y scores, lista para exportar.
* **Radiografía del Workspace:** cuántos artefactos de cada tipo hay en cada workspace.
{% hint style="success" %}
Todos los análisis trabajan sobre los metadatos que Power Monitor ya recolectó. Nada se conecta a sus datos en tiempo real y nada se modifica en Power BI ni en Fabric.
{% endhint %}
## Por qué es importante
* **Gobernanza medible:** una nota que la dirección entiende y una lista de acciones priorizada.
* **Cambios sin sobresaltos:** el impacto de modificar un origen queda claro antes del cambio.
* **Preparado para la IA:** los modelos bien documentados responden mejor en Copilot.
* **Menos riesgo de filtración:** las credenciales en el código se encuentran antes de convertirse en un incidente.
## Páginas relacionadas
* [Calidad de Datos](/es/power-monitor/qualidade-de-dados.md): todas las pantallas del módulo
* [Radiografía del Entorno](/es/power-monitor/qualidade-de-dados/raio-x-do-ambiente.md)
* [Análisis de Rendimiento](/es/principais-funcionalidades/analise-de-performance.md)
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# Agent Instructions
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